学术不端论文查重系统的原理主要是通过文本比对技术，对上传的论文进行全文匹配，检测其中是否存在抄袭、剽窃等学术不端行为。系统会将上传的论文与已有的数据库进行比对，通过比对结果来判断论文的原创性。同时，系统还会采用文本分析、关键词提取等技术，对论文进行细致的分析，确保查重结果的准确性和可靠性。

学术不端论文查重系统的原理还包括数据挖掘和机器学习等技术的应用。系统会利用大数据分析技术，对海量文献进行处理和分析，构建起完善的文献数据库。通过机器学习算法，系统能够不断优化查重的准确度和速度，提高系统的智能化程度。同时，系统还会结合自然语言处理等技术，对文本进行深度解析，发现其中的潜在问题，为学术不端行为的检测提供更多线索。